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1. 改进的基于核函数的模糊聚类算法

孔攀邓辉文江欢黄艳艳

计算机应用

摘要（1999）

PDF （543KB）（1997）

针对传统模糊核聚类算法没有考虑各维特征对聚类的不同贡献程度，以及易陷入局部最优等缺点, 提出一种改进的模糊核聚类算法。该算法构造了一个简单有效的适应度函数，结合遗传算法全局搜索的优点，避免算法陷入局部最优。还为各维特征引入一个权系数，并利用ReliefF算法为特征加权。该算法比传统模糊核聚类算法有较大改进,实验结果表明了其有效性。

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2. 一种基于邻域搜索的分形图像编码算法

滕姿邓辉文杨久俊

计算机应用

摘要（1969）

PDF （613KB）（885）

分形图像编码以其高压缩比，使得它具有广泛的应用前景，但是传统的分形编码方法压缩时间长，这是因为在为每一个值域块寻找合适的定义域块时需要在码本中进行大量的搜索匹配。研究发现，和值域块最匹配的定义域块大多数在值域块的附近。根据这一结论，提出了一种基于邻域的螺旋式搜索方法，并利用图像块间的信息熵差值，缩减了搜索范围。另外对误差图像进行编码，作为解码图像的补充，提高了解码图像质量。实验表明，该方法在不降低图像质量和信噪比的前提下大大加快了编码的速度。

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3. 一种改进的ART2网络学习算法

徐艺萍;邓辉文;李阳旭

计算机应用

摘要（1011）

PDF （767KB）（849）

分析了现有ART2网络存在的问题，提出了一种改进的ART2算法。该算法首先利用样本数据自身来初始化权值，然后按照同一类中的数据点到其聚类中心的距离之和越小(即类内偏差越小)，聚类效果越好的原则来设计特征表示场和类别表示场之间的权值修正公式，最后通过比较输入样本和聚类中心的模来有效地利用模式的幅度信息。分析证明了该算法不仅能有效解决模式漂移问题、充分利用幅度信息，而且能提高聚类速度。

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4. 一种新的最大频繁项目集挖掘算法

马丽生邓辉文齐逸

计算机应用

摘要（1943）

PDF （784KB）（853）

最大频繁项目集挖掘是数据挖掘领域最重要的基本问题之一，在分析已有算法的基础上，提出了一种新的挖掘最大频繁项目集的算法，实验表明该算法在性能上优于已有的同类算法。

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